觀點摘要

 

    智能風控龍頭股是以大數(shù)據(jù)和人工智能為核心技術(shù)，在大數(shù)據(jù)應用的基礎(chǔ)上，結(jié)合算法、機器學習和深度學習模型等人工智能技術(shù)龍頭股，構(gòu)建智能風險管理體系，突破以人工方式進行經(jīng)驗控制的傳統(tǒng)風控的局限性和空間性，在有效提高風險管理效率的同時降低風控成本。

 

    采購方通過POC測試各競標供應商的智能風控解決方案水平POC測試通常以評分卡的方式進行綜合評分，評分項目主要包括智能風控概念股解決方案的功能、性能和風險識別的能力。此外，采購方還將考慮供應商的技術(shù)水平、項目經(jīng)驗、行業(yè)地位、售后服務、產(chǎn)品報價概念股等因素，綜合判定智能風控解決方案與供應商是否符合自身需求。

 

    ü 智能風控解決方案自身的功能、性能和風險識別的能力是POC測試最為重要的三大指標在風險識別方面，金融機構(gòu)將輸入既定的數(shù)據(jù)，測試系統(tǒng)是否能夠?qū)ζ渲械娘L險點進行有效識別，并記錄其準確性、敏感度與運算速度等。系統(tǒng)的風險識別能力是整個POC測試最為關(guān)鍵的指標，評分權(quán)重亦為最高，為30%。在功能方面，采購方主要核驗是否滿足自身所需的業(yè)務場景需求，以及決策報告的質(zhì)量和可靠性；在性能方面，采購方將測試系統(tǒng)運算的穩(wěn)定性、響應時間、吞吐量、并發(fā)數(shù)量等方面，評分權(quán)重約為20%

 

    ü 信貸類業(yè)務概念股是銀行業(yè)智能風控概念股最主要的應用場景信貸類業(yè)務是銀行業(yè)智能風控最主要的應用場景，應用比例高達70%；而支付類風控的場景應用比例約為20%。智能風控貫穿貸前、貸中、貸后全信貸流程，助銀行機構(gòu)風控降本增效

 

數(shù)據(jù)推薦

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